확률 경도 하락 Logistic 회귀 로 MNIST 핸드폰 문자 분류 식별 모델 의 매개 변 수 는 훈련 할 때 항상 회귀 상 태 를 유지 해 야 하기 때문에 우 리 는 W 와 b 를 가중치 로 공유 합 니 다.그것들 은 기호 와 내용 에 모두 공유 가 존재 한다.그리고 우 리 는 점 적 (dot) 과 softmax 회귀 연산 을 사용 하여 벡터 값 P (Y | x, W, b) 를 계산한다.결과 p_y_given_x 는 벡터 형식의 기호 변수 이다.실제 모델 의 예... 논리 회귀LogisticMNIST필기 문자확률 경도 하락
Logistic 회귀 로 MNIST 핸드폰 문자 분류 식별 모델 의 매개 변 수 는 훈련 할 때 항상 회귀 상 태 를 유지 해 야 하기 때문에 우 리 는 W 와 b 를 가중치 로 공유 합 니 다.그것들 은 기호 와 내용 에 모두 공유 가 존재 한다.그리고 우 리 는 점 적 (dot) 과 softmax 회귀 연산 을 사용 하여 벡터 값 P (Y | x, W, b) 를 계산한다.결과 p_y_given_x 는 벡터 형식의 기호 변수 이다.실제 모델 의 예... 논리 회귀LogisticMNIST필기 문자확률 경도 하락